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第四百六十七章 出发里约热内卢

第四百六十七章 出发里约热内卢 (第2/2页)

“你怎么看?”弗雷克问。
  
  亚当斯说:“从法律的角度上看,写得很完善,规避了他们,当然,也包括我们的所有风险,和学术委员会的要求一致。”
  
  “欧克,那我把文件报告给上面。”
  
  弗雷克开始走流程,给学术委员会的负责人威尔森发去反馈,有些感慨的说:“真搞不懂,许青舟为什么要去凝聚态.”
  
  “我年轻的时候甚至想过去研究宇宙学,后来才发现,这样容易多出许多不切实际的幻想.”
  
  亚当斯耸耸肩。
  
  下午就签署了《知识产权分割协议》,全权负责项目的一切工作,包括团队的组建,进度等等。
  
  两天一晃而过,31号早上,许青舟和宋瑶搭上前往巴西里约热内卢的航班。
  
  公务舱。
  
  “我得睡会儿。”
  
  飞机进入平流层,逐渐稳定,许青舟这边的睡意也不断涌上来。
  
  昨晚一个没忍住,和宋校花大战了三百回合,虽险胜半局,可身体也险些被掏空了。
  
  “我看资料。”宋瑶比许青舟有精神。
  
  许青舟转头瞧着身旁的女孩,嘀咕道:“真就一点都不累?”
  
  宋瑶下巴扬起,露出了特有的矜傲,就差点说:“呵呵,就这。”
  
  “昨晚也不知道谁”许青舟撇撇嘴,迎上宋瑶威胁的目光,聪明地选择不说话,抱着手闭目养神。
  
  宋瑶鼻子里“哼”了一声,把平板拿出来。
  
  飞机上也不想搞莫顿教授安排的任务,反正她完成三分之一,肯定能按时交报告。
  
  金融投资与估值的周期并非固定,而是企业生命周期、投资策略与市场动态的三元函数,例如研究对象MiracleLife的季度全面评估和月度里程碑修正,就会在融资节点引发跳跃式的调整。
  
  苹果的季度微调和年度框架调整,这样的重大事件也会触发即时重估。
  
  目前,她们正在做对冲基金量化的研究。
  
  宋瑶想了想,打算研究研究做空模型,模拟实践对象的话,选择炙手可热的特斯拉。
  
  特斯拉作为高Beta股票,日内波动率常超5%,并没有“速度限制”机制,这意味着可以使用高频策略优势。并且,散户交易占比高,达到约30%,易受情绪驱动,导致价格短期偏离基本面。
  
  宋瑶拿出张手稿笔帽在白纸上点着,思索该怎么动手,完成量化驱动空头策略。
  
  “首先是模型架构,建立高频数据层,抓取特斯拉的盘口移动,通过卫星图像检测特斯拉工厂停车场车辆密度.”
  
  再就是信号生成层,构建统计套利模块,还需要再利用新闻事件,解析特斯拉发布的文件,识别关键词,生成事件冲击概率矩阵。
  
  最后是风控,需要使用动态对冲和熔断机制,就算在极端情况下损失可控,防止连锁反应。
  
  大概的流程就这些。
  
  大约半小时,手稿上就出现了完整的流程图。
  
  看起来简单,这样这样,那样那样,似乎就能做空特斯拉,光细节的执行上就极其繁琐。
  
  爬取各种数据,建立复杂的数学模型,开发游击算法、狙击手算法
  
  要规模化运行这类做空策略,最低就需要5亿美元的资金。
  
  当然,她可以考虑通过量化ETF或对冲基金跟投间接参与——在看到有资金做空的时候跟一下,赚点小钱。
  
  (本章完)
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