第三百五十四章 新模式 (第1/2页)
2030年，3月3日。
江淼还在汕美总部的科研基地内，和书雅等人一起研究着变异沃尔巴氏体的治疗方案。
与此同时。
羊城这边，也召开了一次全球气候峰会。
何锦堂也以东道主的身份参与了一次气候峰会，本来他还邀请了江淼，不过江淼拒绝了，毕竟这种国际会议通常都是虎头蛇尾的结果，他没有兴趣和其他势力的人虚与委蛇。
对于江淼的决定，何锦堂也选择尊重，毕竟他清楚很多科学家都是脾气有点问题的，江淼已经是相对会处理人情世故的科学家了。
羊城的一处别墅里。
何锦堂看着冷着脸的女儿何幼薇，平静地放下茶杯：“还在生气？”
“没有。”何幼薇并没有埋怨父亲的想法，只是心里面不知道怎么面对父亲，因此选择了板着脸。
“在医院的工作还顺利吗？”
何幼薇想了想，还是回了一下情况：“还可以，东南亚那边的三所海陆丰公司，已经有一大批新培养的专业医师，红斑狼疮专科在那边运行得还是顺利。”
对于女儿心里面的心结，何锦堂并没有去开解，这种事还是让他老婆来比较合适，他这一次过来，也只是顺路而已，并不是专门来看女儿的，因此他就想问了一些工作上的事情：
“听说海陆丰医院推出新模式，可以压缩专业医生的培养时间？”
“是有这方面的计划。”何幼薇点了点头。
“可以保证质量吗？”
“这个新模式和爸爸你想的，有可能有点不一样。”
“哦？说说看，我也是前几天听朋友说的，专门打电话问江院士又不适合，这一次顺路过来看你，我想你应该知道一些情况。”
“老师和师娘并没有打算马上推广，而是打算在海陆丰医院内部先试点，因此具体情况并没有向外披露。”
“这一点我知道。”何锦堂拿起茶杯喝了一口茶。
何幼薇没有回答，反而诧异地反问道：“你不是过来开会吗？不用忙其他事情？”
“不差这半天，呵呵，全球气候峰会不过是耍嘴皮子的会议，难道峰会通过的协议？其他势力就会老老实实遵守？你还年轻，这种会议就好比明星去走红毯。”
何幼薇没有反驳，她知道自己在一些事情上的经验不足。
但何锦堂心里面其实并没有太责备女儿的性格。
这种性格有好有坏，坏处就是容易识人不明，被人利用；好处则是不至于坑爹，也不会在外面沾染是非。
更何况，容易被人利用这一点，何锦堂也觉得女儿是幸运的，虽然他知道之前江淼治疗女儿，肯定是存在目的，但这种方式的利用，他并没有生气。
毕竟以江淼的人品，哪怕何锦堂百年之后，对方也大概率不会一脚踢了何幼薇姐弟俩。
只要有这层师徒关系在，何家还可以兴盛多几十年。
双方也算是各取所需。
人不怕被人利用，就怕连被利用了的资格都没有。
至于类似于之前何幼薇的那个“男朋友”，何锦堂知道这种凤凰男的危险性，这才暗中出手棒打鸳鸯，而事后何幼薇也很快反应过来了，知道是家里面出手干预了这件事。
收起心里的思绪万千，何锦堂继续听着女儿的描述。
“…目前海陆丰医院的医师培养方式有两种，一种是传统模式，另一种就是近期在内部试点的模式。”
“其实从本质上来讲，新模式并没有缩短培养时间，我们内部将这种模式称为技医结合。”
何锦堂给自己添了一杯茶，不过并没有开口打断女儿的话。
“所谓的技医结合，主要是针对医院的护工人员，这也是为了弥补传统规培模式下，医学生收入太低的问题。”
“具体来讲，就是特招年龄达标的高中生，成为海陆丰医院的医学规培生，年龄就是18周岁到20周岁之间的高中生。”
“这些学生会在医院干护工，一般干3到5年，在此期间，每天工作时间是六个小时，上课时间四个小时左右，属于半工半读。”
“那工资待遇呢？”何锦堂问出了关键点。
“工资和普通护工一样，也是每个月6000块钱起步。”
何锦堂虽然知道这个工资待遇，在国内只是普通水平，但至少比以前干巴巴去读大学好：“这待遇勉勉强强还可以。”
“这些医学生的学历挂靠在大马的南洋农业大学、暹罗科技大学和仰光生物大学，因此他们只要通过内部考试和医院评估，就可以获得硕士学位、博士学位等，一般都是硕博连读。”
何锦堂知道这个三个大学的情况，这是海陆丰集团去年收购的私立大学，都是东南亚地区的，主要是国内的大学收购手续复杂，海陆丰集团采用迂回战术。
“按照我们医院的内部评级，可以分为：护工医学生，需要三到五年左右；助理医学生，差不多也是三年到五年左右；正式医生，也是三到五年；然后就是主治医师，这个级别开始不定具体时间了。”
“从学生毕业到正式医生，差不多就是九到十五年？”
“不能这样算的，因为每提级一次，工资待遇会跟着提升，学生具体读书时间，其实就是六到十年左右。”
何锦堂眉头微皱：“会不会太短了。”
对此，何幼薇摇了摇头：“老师已经考虑到了这一点，我们采用技术手段解决学生学习时间太短的问题。”
“技术手段？”
“就是那个女娲系统改进的新版本，叫灵枢系统的人工智能，这是专门为医学生而设计研发的学习辅助系统。”
何锦堂对于这方面倒是不太理解：“为什么要专门开发一个人工智能？现在市面上的AI不是很厉害？”
“不，爸爸你如果这样想，那就大错特错了，市面上的通用型商业AI，是不能用在专业领域的，特别是医学这种人命关天的领域。”
“这我倒是不知道有这种限制。”
“主要原因是通用型商业AI很容易受到异常数据的污染，从而导致AI的分析结果出现误差，这种情况，会随着通用型商业AI的长期运行，变得越来越严重。”
何幼薇摊了摊手：“毕竟通用型商业AI每天收集到的数据都非常庞大，而这些AI显然没有办法自我净化被污染的数据库，如果靠后台的人工进行二次筛选，工作量太大了，而且筛选难度也非常高。”
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