公式中指数函数与素数的结合，可能隐含素数在指数尺度上的对称性……”
“周氏猜测认为，当2^2n
一说到自己擅长的东西，迈克尔话就更密了，十分钟的面试时间根本不足以让他完成自己的表达，陈辉也没有打断，任由他说下去，一直到二十多分钟后，迈克尔才想起来自己还在面试，然后闭嘴，安静的看向陈辉。
“好，今天的面试就先到这里，你先回去等通知吧。”
陈辉微微点头，结束了这场面试。
关闭视频，看着这位迈克尔的简历，陈辉一时有些犹豫，扫了眼自己已经达到7级的判断力，不是很满意，看来判断力还得再加才行。
这位迈克尔与杨静远可以说完全是两种人，他是真的热爱数学，但陈辉认为他性格过于活泼。
搞数学还是需要能够静下心来好好搞研究，这样的性格对数学研究没有帮助。
但他觉得这个小家伙的确很不错，并且研究的方向还正是他准备进军的数论。
最终他还是没有直接叉掉迈克尔的简历，他觉得可以再看看，费弗曼说过后续还会给他一批简历。
最后一位面试者，正是陈辉当年的同一届同学邓乐岩。
当面试视频打开，两人面面相觑，邓乐岩的眼神复杂得根本无法用言语描述。
“你好，好久不见。”
陈辉率先打开话匣子。
“好久不见。”
邓乐岩在面试之前就知道对面是陈辉，但他还是选择接受面试。
一番寒暄后，面试正式开始。
已经有些年不见，陈辉也不知道这位当年的神童是否会伤仲永，一些必要的考察还是需要的。
真正进入面试后，邓乐岩的那一丝尴尬也消失无踪，全身心的沉浸入陈辉的问题中，见招拆招的解答。
越是提问，陈辉就越是满意。
邓乐岩对数学的热爱或许看起来没有迈克尔那般热烈，但他的热爱是深藏在骨子里的，正因为已经将数学当成生命中不可缺少的部分，他反而习以为常，情绪自然不会表现得太过热烈，但陈辉知道，他离不开数学，也不会离开数学。
这就是天生研究数学的好苗子！
而他的天赋，更是让陈辉很满意，这无疑是他遇到的学生中天赋最好的存在。
唯一可惜的是，邓乐岩选择的方向是数学分析，偏向测度论的领域，与陈辉的研究领域交叉并不大。
当然，以陈辉如今在数学上的造诣，教邓乐岩还是没问题的。
一上午面试结束，最终名单陈辉心中已然有了决断。
埃琳娜早已到了办公室中等待，见到陈辉在进行面试，所以并没有打扰，这时见陈辉面试完毕，顿时紧张的看过来。
“你有没有想过，将纳维斯托克斯方程应用到天气预报上？”
陈辉看着这位带着些斯拉夫血统的少女，微笑着说道。
“我不用面试了？”
埃琳娜眼中惊喜之色一闪而逝。
“你昨天已经完成了面试，不是吗？”陈辉面带微笑。
埃琳娜眼中的喜色彻底在眼眶中晕染开，很快就弥漫到整张脸上。
原本陈辉想要研究的应用是纳维斯托克斯方程在可控核聚变中，等离子体运动模型构建，但现在，他显然没有这个条件，于是，他就想到了这个方向。
不过他现在要专心攻克黎曼猜想，为下一个自由属性点努力，将这个课题交给埃琳娜无疑是个不错的选择。
天气预报模型通过将大气离散为三维网格，基于纳维-斯托克斯方程模拟空气流动，欧洲中期天气预报中心的IFS模型使用9公里网格和137层垂直结构，通过迭代计算未来10天的天气演变。
但由于直接求解方程在计算上不可行，气象模型需对小尺度过程，如云微物理、湍流进行参数化，这会导致最后得到的只能是一个近似结果。
当前天气预报就只能显示某某时间点有多少概率会下雨，而不是精确的，某时某分某秒某地，会下多大的雨。
并且因为方程的非线性特性导致蝴蝶效应，初始误差随时间指数级放大，比如2012年飓风“桑迪”的路径预测因初始气压场微小偏差产生显著分歧，最终误差超过24小时。
理论研究表明，即使初始条件完美，受湍流和误差累积限制，天气预测的奇异极限为14天。
但现在，纳维斯托克斯方程的全局存在性与光滑性得到严格证明。
以往天气预测的核心矛盾之一是，NSE的局部解存在性已被证明，但全局解的存在性与光滑性仍是未解之谜。
这意味着，理论上可能存在某些初始条件，如极端天气对应的剧烈气流，导致方程的解在有限时间内“爆破”（出现无穷大的速度或压力梯度），从而使数值模拟失效。
现在，模型的合法性将被彻底确立，气象学家无需再担心解突然崩溃的理论风险，所有基于NSE的数值模型的模拟结果将具备严格的数学可靠性。
目前天气预测的10-14天有效窗口源于混沌效应，也就是众所周知的蝴蝶效应，导致的误差指数放大，但光滑解的存在意味着流体运动在大时间尺度下仍保持结构稳定，可能延长可预测的时间范围，例如从2周扩展至1个月甚至更长。
陈辉的目的就是精准预测天气，并且延长可预测的时间范围。
比如，通过一系列的计算，预测到半年后某地会发生高烈度地震，那么，就可以提前进行相应的搬迁工作，避免造成损失。
“interesting！”
埃琳娜双眼明亮，她本就对偏微分方程感兴趣，能够将偏微分方程应用到如此有趣的课题上，那无疑是件很酷的事情。
尤其是还能有一位如此优秀的老师指导，她还有什么理由拒绝呢？
(本章完)