第27章 梦境情绪编码模型 (第1/2页)

春寒料峭，但心理学部317实验室却热火朝天。白板上写满了擦改多次的公式，墙上贴满了数据图表，我们正在经历研究中最关键的阶段——将突破性的想法转化为坚实的理论模型。
　　
　　“这个参数还是不对。”陈浩盯着屏幕上跳动的数值，“个体差异的权重设置得太高，模型就会过度拟合。”
　　
　　我们已经在个性化模型的思路上工作了两个月。方舟的算法提供了技术基础，但要将它发展成一个完整的理论框架，还需要大量的调试和验证。
　　
　　弗洛伊德老师这段时间异常安静，常常整日凝视着白板上的公式，像是在尝试理解这个时代的科学语言。
　　
　　“需要我帮忙吗？”方舟的声音从门口传来。他这学期课程很重，但还是经常抽空来实验室。
　　
　　我指着屏幕上的问题：“我们在寻找一个平衡点——既要捕捉个体特征，又要保留普遍规律。”
　　
　　方舟沉思片刻，突然眼睛一亮：“为什么不试试分层贝叶斯模型？它天生就适合处理这类问题。”
　　
　　这个建议让我们豁然开朗。分层模型可以在个体水平和群体水平之间建立联系，正好解决了我们的核心难题。
　　
　　接下来的三周，我们几乎住在了实验室。每天的工作就是调试模型、分析结果、修改参数、再次调试。进展缓慢而痛苦，有时候一整天只能推进一小步。
　　
　　“我感觉自己在迷宫里打转。”某个深夜，陈浩揉着发红的眼睛说。
　　
　　我也有同感。但我们都知道，这是理论突破前必经的黑暗。
　　
　　转机出现在一个雨夜。我们正在分析一组特别清晰的数据——来自一个长期记录梦境的志愿者。她的梦境报告极其详细，情感描述精准，为我们提供了宝贵的研究材料。
　　
　　“看这里，”我指着模型输出的结果，“当她把梦境描述为‘焦虑’时，模型识别出的神经特征与皮肤电反应高度一致。”
　　
　　陈浩调出其他数据验证：“在其他受试者中也有类似模式！”
　　
　　我们开始系统地分析所有数据中的这种对应关系。渐渐地，一个清晰的模式浮现出来：尽管每个人的“梦境指纹”不同，但相同的情感体验对应着相似的生理反应模式。
　　
　　这个发现让我们兴奋不已。我们开始重新构建模型，将情感作为连接个体差异与普遍规律的桥梁。
　　
　　方舟为这个新模型设计了一个优雅的算法架构。我们在实验室的白板前激烈讨论，常常为了一个数学表达争论到深夜。
　　
　　“这里应该用softmax函数，”方舟坚持，“它能更好地处理多类别情感分类。”
　　
　　“但我担心会丢失情感的强度信息，”我反驳，“梦境中的情感是有强弱之分的。”
　　
　　最终我们找到了一个巧妙的折中方案。在这个过程中，我深深体会到跨学科合作的魅力——心理学提供问题的深度，数学提供表达的精确，计算机科学提供实现的方法。
　　
　　模型初步完成的那天，我们进行了一次全面的测试。结果超出了所有人的预期：新模型不仅能准确识别梦境中的基本情感，还能评估情感的强度，甚至开始捕捉一些复杂的情感混合状态。
　　
　　

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